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AI, 역사, 사회: 기술과 사회의 얽힘

2026학년도 1학기 · 수강 인원 10명 · 게시 9편
디지털역사학의 주요 방법론(GIS·텍스트 마이닝·통계 분석·네트워크 분석)과 AI 활용 방법을 익히고, 각자 설정한 역사적 질문을 프로젝트로 수행한다.
학생이 제작한 학술포스터 원본입니다. 공개에 동의한 자료만 게시하였으며, 저작권은 각 제작 학생에게 있습니다.
증권사 댓글 감성분석을 통한 주가 변동성 예측
증권사 댓글 감성분석을 통한 주가 변동성 예측
권용빈
증권 커뮤니티 댓글의 감성 점수와 이튿날 주가 변동을 대조하여, 대중 심리와 주가가 반대로 움직인다는 역발상 투자 가설이 통계적으로 지지되지 않음을 확인하였다.
일제강점기 친일세력과 항일 세력의 지리적 상관관계 연구
일제강점기 친일세력과 항일 세력의 지리적 상관관계 연구
김대훈
독립운동가 14,333명과 친일부역자 3,045명의 본적을 도 단위로 집계하고 1945년 철도망 자료와 대조하여, 철도 인프라와 두 세력의 분포 사이의 상관관계를 분석하였다.
지역 간 문화 격차는 아직도 유효한가?
지역 간 문화 격차는 아직도 유효한가?
김주연
전국 문화기반시설 분포와 여가활동 조사 자료를 결합하여 지도에 나타내고, 인프라 집중도와 지속적인 문화 예술 관람 활동 사이의 관계를 살펴보았다.
공기어 분석을 통한 비만왕 샤를의 상이한 표상
공기어 분석을 통한 비만왕 샤를의 상이한 표상
김준한
『풀다 연대기』의 마인츠 판본과 바이에른 판본을 XML로 구조화하고 공기어를 분석하여, ‘무능한 황제’라는 이미지가 판본별 서술 전략에 따라 다르게 구성되었음을 보였다.
RAG 기반 다전공 이수 로드맵 추천 시스템
RAG 기반 다전공 이수 로드맵 추천 시스템
변혜진
학사요람·학사규정 문서와 구조화한 교과목 자료를 결합한 RAG 시스템을 만들어, 개인의 이수 현황에 맞춘 학기별 수강 계획을 자동으로 생성하였다.
마포구의회 업무추진비로 분석한 마포구 맛집 지도
마포구의회 업무추진비로 분석한 마포구 맛집 지도
심주형
마포구의회가 공개한 업무추진비 내역에서 결제 장소를 좌표로 변환하여 지도에 올리고, 코로나 기간과 최근 6개월의 사용 양상을 비교하였다.
중국 관영매체의 한국·북한 보도 비교 분석
중국 관영매체의 한국·북한 보도 비교 분석
장인우
CCTV와 신화망의 보도 210건을 대상으로 평가어 분석과 키워드 네트워크 분석을 수행하고 특집기사를 전수 정성분석하여, 정량 지표만으로는 오독이 생기는 지점을 짚었다.
RAG와 GIS를 이용한 한반도 역사지진 챗봇
RAG와 GIS를 이용한 한반도 역사지진 챗봇
정지원
『한반도 역사지진 기록』의 1,734건을 데이터베이스로 정리하고, 기간·좌표로 검색하는 지도 인터페이스와 RAG를 결합한 도구를 구현하였다.
AI는 3·1운동을 어떻게 말하는가
AI는 3·1운동을 어떻게 말하는가
현재민
사건정보 데이터와 사료 원문으로 각각 RAG를 구축해 같은 질문을 던지고, 자료 구성 방식이 역사 서술의 프레임을 어떻게 바꾸는지 비교하였다.
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